এপ্রিল ২০২৫
ল্যাবফ্লো প্যাথলজিতে বাস্তব-বিশ্বের সমস্যা সমাধানের জন্য AI এম্বেড করে
ডায়াগনস্টিক ল্যাবগুলি যখন কম - বেশি নমুনা, বেশি জটিলতা, কঠোর সম্মতি - দিয়ে আরও বেশি কিছু করার চাপের মুখোমুখি হয়, তখন AI একটি প্রতিশ্রুতিশীল সমাধান হিসেবে আবির্ভূত হয়েছে। কিন্তু ল্যাবফ্লোতে, আমরা বিশ্বাস করি যে AI কেবল তখনই মূল্যবান যখন এটি কেবল তাত্ত্বিক সমস্যা নয়, বাস্তব সমস্যাগুলি সমাধান করে।
আমাদের এমবেডেড কৃত্রিম বুদ্ধিমত্তার ক্ষমতাগুলি মূল ল্যাবফ্লো পণ্যগুলিতে একীভূত করা হয়েছে। অসংগঠিত ডেটাকে ব্যবহারযোগ্য ফর্ম্যাটে রূপান্তর করা থেকে শুরু করে সম্ভাব্য রিপোর্টিং সমস্যাগুলি চিকিত্সকের কাছে পৌঁছানোর আগে সনাক্ত করা পর্যন্ত, ল্যাবফ্লোর এআই ল্যাবগুলিকে দ্রুত গতিতে চলতে, ত্রুটি কমাতে এবং অতিরিক্ত জটিলতা না যোগ করে তাদের কার্যক্রম সহজ করতে সহায়তা করছে।
ল্যাবফ্লোর এআই কোনও শক্তিশালী হাতিয়ার নয় - এটি ল্যাবরেটরি পেশাদারদের সাথে মিলে তৈরি করা হয়েছে যাতে তারা ইতিমধ্যেই যে সিস্টেম এবং কর্মপ্রবাহের উপর নির্ভর করে তা উন্নত করা যায়। প্রতিটি বৈশিষ্ট্য হল:
- ল্যাব পরিচালক, বিজ্ঞানী এবং চিকিৎসা প্রযুক্তিবিদদের সাথে সহ-পরিকল্পিত
- বাস্তব ল্যাব পরিবেশে পরীক্ষিত
- দক্ষ পেশাদারদের সমর্থন করার উপর দৃষ্টি নিবদ্ধ করা (তাদের প্রতিস্থাপন নয়)
- বিদ্যমান ল্যাবফ্লো সমাধানগুলিতে নির্বিঘ্নে সংহত করা হয়েছে
এই ঘনিষ্ঠ অংশীদারিত্ব নিশ্চিত করে যে প্রতিটি AI-চালিত বৈশিষ্ট্য ব্যবহারিক, নিরাপদ এবং আধুনিক ডায়াগনস্টিকসের বাস্তবতা মাথায় রেখে তৈরি।
ল্যাবফ্লোর এআই ইতিমধ্যেই অস্ট্রেলিয়া এবং এশিয়া-প্যাসিফিক জুড়ে ল্যাবগুলিকে কার্যক্রম সুবিন্যস্ত করতে এবং নতুন অন্তর্দৃষ্টি প্রকাশ করতে সহায়তা করছে।
মূল ব্যবহারের ক্ষেত্রে অন্তর্ভুক্ত:
- অসংগঠিত ডেটা গঠন - বিনামূল্যের টেক্সট, স্ক্যান করা রিপোর্ট এবং পিডিএফগুলিকে রিপোর্টিং, মাইগ্রেশন বা বিশ্লেষণের জন্য উপযুক্ত কাঠামোগত ফর্ম্যাটে রূপান্তর করা।
- সম্মতির জন্য পুনর্বিন্যাস - ম্যানুয়াল পুনর্নির্মাণ ছাড়াই নিয়ন্ত্রক মান পূরণের জন্য HL7 এবং অন্যান্য ফর্ম্যাটগুলিকে স্বয়ংক্রিয়ভাবে রূপান্তর করা।
- এআই-চালিত QA/QC – প্যাথলজি রিপোর্ট প্রকাশের আগে অমিল, ফর্ম্যাটিং সমস্যা এবং অসঙ্গতি সনাক্ত করা।
- দৃষ্টি-ভিত্তিক ক্যাপচার - বারকোড মেরামত করা এবং ভৌত নমুনা থেকে লেবেল ডেটা বের করা, যা আরও ভালো ট্রেসেবিলিটি সমর্থন করে।
ল্যাবগুলি যা চাইছে তার উপর নির্মিত
ল্যাব পরিচালকরা সঠিক প্রশ্ন জিজ্ঞাসা করছেন:
- আমরা কীভাবে ভুল কমাতে পারি?
- মানের সাথে আপস না করে আমরা কীভাবে দ্রুত কাজ করতে পারি?
- আমরা কীভাবে আমাদের ডেটার আরও ভালো ব্যবহার করতে পারি?
- আমরা কিভাবে সংযোগ বিচ্ছিন্ন সিস্টেমগুলিকে সংযুক্ত করব?
ল্যাবফ্লো'র এআই তৈরি করা হয়েছিল তাদের উত্তর দেওয়ার জন্য।
ল্যাবএআই-কে কার্যকর দেখতে চান?
এমবেডেড এআই কীভাবে রিপোর্টিংকে সহজতর করতে, ম্যানুয়াল কাজ কমাতে এবং ল্যাবের কর্মক্ষমতা উন্নত করতে পারে তা জানতে hello@labflow.ai- এ একটি ব্যক্তিগতকৃত ডেমো বুক করুন।
